2025全网最简Deepseek本地部署教程，零基础也能照抄！

相信大家最近在使用deep thick的时候，经常会遇到这种服务器繁忙无法回答的情况。要想解决这个问题，除了不断刷新重试外，你还可以把它部署到你的本地电脑中，这样就算是电脑没有联网，也可以放心使用了。本期内容我是四百铺小编，就教大家一种非常简单的deep sig本地部署方法，所有人都能听懂，都可以操作，希望你能看到最后，并在收藏的同时点个赞，感谢大家。

本地部署必备工具：免费开源的运行平台

首先我们需要用到的是饿了么这款软件，这是一个免费开源的本地大语言模型运行平台，可以帮你把deep sig模型下载到你的电脑并运行。它既支持windows也支持MacOS，直接在官网点击下载即可。下载后傻瓜式安装完成后，在电脑中搜索CMD，打开之后输入饿了么并回车。

如果看到的是这样的输出，就说明你已经安装成功了。如果提示你找不到该命令，可以检查一下你系统的环境变量有没有配置饿了么的安装目录。如果已经有该配置，但是还是提示你找不到该命令的话，重启一下电脑应该就可以了。

模型选择与本地部署全流程

接下来我们到饿了么官网首页，点击这里的DPSIGRE，会进入到DPSSIG模型的下载主页。Deep sig R一。目前主要有1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B这几种不同量级的开源模型。如果后面的B是英文B0，也就是十亿的首字母，整体代表的是模型的参数量，1.5B是15亿参数，7B就是70亿参数。参数量越大，意味着你得到的回答的质量也就越高，但所需GPU资源也越高。

如果你的电脑没有独立显卡，那就选择1.5B的版本。如果有独立显卡，但是显存是4G或8G左右，可以选择7B或8B的版本。我笔记本的显卡是8G显存的4060。虽然也可以运行32B版本的deep sik，但模型回答的速度非常卡，但运行8B的模型就非常流畅。确定好模型版本之后，你只需要把对应的命令粘贴到CMD终端，回车等待模型下载完成，然后自动运行就好了。当你看到这个success的时候，deep sick本地版的部署好了。

但现在只能在终端使用这种命令行的方式来进行对话，体验不太好。所以我们需要借助一些第三方工具实现这种官网中的对话样式。这里推荐大家使用Cherry studio这款工具，这是一个支持多家大模型平台的AI客户端，使用它可以直接对接饿了么API，实现这种窗口式的大模型的对话效果。首先到官网下载软件，安装完成之后，点击左下角的设置，在模型服务中选择饿了吗。首先把顶部的开关打开，然后点击底部的管理按钮，在弹出的界面中添加你刚才下载的deep thick模型，然后回到首页的一个模模型，这时你就可以和deep sig进行对话了。如果你安装了多个deep sig模型，也可以点击顶部进行切换。

接下来我们通过一个题目来测试一下模型回答的质量。题目很简单，一个挂钟敲6下需要30秒，敲12下需要几秒？正确的答案是66秒。我们首先来看一下1.5B这个模型的回答，可以看到回答的速度非常快，但输出的回答很啰嗦，答案也不对。接下来再来看一下8B模型的结果，回答的很简洁，而且结果也是正确的。首先确定了每敲一下的时间间隔，然后计算了敲12次总共消耗的时间。从此我们也可以得出参数量越多的模型，回答的质量也是越高越准确。

不过你即使是使用70亿参数的版本，它也不是我们在官网中使用的deep sick RE。因为官网使用的是这个671B的纯血版deep sick。你别看它的模型大小只有400G要想在本地运行该模型，你至少需要4块84G显存的A10显卡。这个成本对于个人来说基本上是不可能实现的。所以我们在本地运行这些缩小版模型的意义更多的是折腾和体验。不过对于个人来说，8B或32B的版本其实已经完全够用了。特别是在断网的情况下，它依然可以正常工作，而且不会出现服务器繁忙的情况，这一点是在线版本无法比拟的。好了，本期内容就到这里，如果你觉得这个教程对你有帮助，记得点赞、收藏、分享给更多的朋友，我们下期再见。

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