1、接下来，我把文字剧本转化为画面描述，这是整个制作过程中最有意思的阶段。我选择了SD（Stable Diffusion）这一AI绘图工具，并选好了适合赛博朋克科幻故事的flux大模型。通过输入文字描述，SD就能快速地把我所想象的人物、道具、场景等设定全做出来，为后续的动画制作打下了坚实的基础。
在Python小白的旅程中，借助ChatGPT0的力量，我能迅速处理NOAA数据。下面为处理过程，供参考。原始NOAA数据 我从NOAA网站获取了1990年至2022年的月平均气温与月平均降雨数据。数据包含以下细节：PRCP单位为毫米（mm），TAVG单位为华氏度（℉）。数据格式为站点、年份、月份的气候记录。
NOAA/AVHRR的NDVI数据反算NDVI值的方法，主要是在ENVI软件中使用Band Math工具进行计算。具体步骤如下：打开ENVI软件：确保已经安装并打开了ENVI遥感图像处理软件。加载NOAA/AVHRR数据：在ENVI中加载需要进行NDVI计算的NOAA/AVHRR影像数据。
研究目的：明确研究目标，选择能够支持研究目的的数据集。数据质量：评估数据的准确性、完整性、一致性等，选择高质量的数据。时空尺度：根据研究的时间尺度和空间尺度选择合适的数据集。数据获取成本：考虑数据的获取成本，包括时间成本、经济成本等。
访问NOAA全球环境官网：首先，需要在浏览器中打开美国NOAA全球环境的官方网站。选择数据集：在网站上找到并选择“Map FinderDaily”数据集。确定下载内容：在数据集页面，选择“Global Summary of the Day”作为下载内容。特别注意选择“小卡锁China”选项，以获取中国的气象数据。
1、网址：https：//flourish.studio/examples/ 特点：在线数据可视化工具，提供多种预设模板和图表类型，具有强大的自定义选项和动画效果。支持团队协作和分享功能。图片展示：ChartCube 图表魔方 网址：https：//chartcube.alipay.com/ 特点：蚂蚁集团出品，支持中文和英文界面，操作简便。
2、Word Art 官网地址：[WordArt.com： Create stunning word clouds with ease](WordArt.com： Create stunning word clouds with ease)简介：这是一个文字云生成的网站，可以将一些文字自动排版成图形，非常适合用来展示一些词频数据。
3、简介：RawGraphs是一个开源的数据可视化工具，用户可以通过简单的拖拽操作创建复杂的图表，非常适合非专业用户进行数据可视化。图片：fastcharts 网址：https：//fastcharts.io/edit 简介：FastCharts是一个在线数据可视化工具，提供了多种图表类型和快速编辑功能，用户可以在线创建和分享数据可视化作品。
4、可视化数据图表学习参考 图之典 简介：图之典是一个类似可视化图表字典的网站，非常适合初学者系统学习。特点：提供各类图表的图片展示和详细使用介绍，帮助你全面认识不同类别的可视化图表。
5、以下是十个有趣的交互式数据可视化网站：Histography 网站：http：//histography.io/ 介绍：这是一个互动的时间表，绘制了从大爆炸到2015年期间的历史事件。数据收集来源是维基百科和网站本身的更新记录。每个点代表一个事件，你也可以选择看特定的时间或者特定的事件。
6、网址：https：//hiplot.com.cn/ Hiplot是一个由openbiox社区发起的科研数据可视化平台和协作社区，支持中英文环境。提供基于R语言的60余种基础可视化和50余种进阶绘图功能，无需注册即可使用大部分可视化插件。网站左侧有基本模块和高级模块，用户可以选择想要的图形并输入数据自动绘图。
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